...行時,記住刪除模型基本路徑中的過時模型版本。2.活用壓縮當你部署一個新的模型版本的時候,建議在復制到model_base_path之前,首先將導出的TensorFlow模型文件壓縮成單個的壓縮文件。Tensorflow Serving教程中包含了導出訓練好的Ten...
... gRPC 基于 HTTP/2 標準設計,帶來諸如雙向流、流控、頭部壓縮、單 TCP 連接上的多復用請求等特性。這些特性使得其在移動設備上表現更好,更省電和節省空間占用。 調用模型 1、客戶端(gRPC Stub)調用 A 方法,發起 RPC 調用。 2...
...存數據可靠性難以保障;需要尋求低成本大數據量的數據壓縮方式;元數據管理混亂,數據清理困難。2.分發共享:海量數據需要快速、安全的分發到國內多地及海外;傳統硬盤寄送方式周期長,可靠性低;多地中心數據需要共...
...文件分發系統蜻蜓, 通過使用P2P技術同時結合智能壓縮、智能流控等多種創新技術,解決大規模文件下載以及跨網絡隔離等場景下各種文件分發難題,大幅提高數據預熱、大規模容器鏡像分發等業務能力。而且已開源出來...
...現。素材質量的增長,圖像碼流量也隨之增長。人們需要壓縮率更好的壓縮算法標準,才能夠適應新的圖像壓縮需求:? 同樣的壓縮率得到更好的畫質? 同樣的畫質得到更好的壓縮率以H.265編碼為例,目前客戶選擇的主流技術...
...都安裝相同的依賴,再部署,很是麻煩。 vagrant 這類管理多個虛擬機的工具,雖然使項目的部署更為遍歷,但每個虛擬機都運行有一個完整的操作系統,十分耗費宿主主機的資源,并不適合微服務的開發和部署。 容器 特性 容器...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...